Sistema embarcado de monitoramento de sinais ECG utilizando a decomposição empírica de modos

Abstract

O eletrocardiograma (ECG) é um exame, não-invasivo e de grande importância para o diagnóstico preliminar de doenças cardíacas. Como desenvolvimento das técnicas de inteligência computacional vem surgindo cada vez mais a procura pelo desenvolvimento de técnicas que auxiliem os médicos nos seus diagnósticos, por meio de parâmetros precisos, obtidos na análise computacional do sinal. Nesse contexto, este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema embarcado usando o Raspberry como hardware, como algoritmo de Pan-Tompkins associado a Decomposição Empírica de Modos (EMD), com a finalidade de processamento e monitoramento de patologias cardíacas, taquicardia e bradicardia, e um aplicativo de celular para observação dos resultados e alerta em suposto caso de prestação de socorro. Para tanto, os sinais de ECG serão enviados de um gerador de sinais para o Raspberry, utilizando um conversor analógico/digital e o microcontrolador realizará o processamento, enviando o resultado a uma base de dados. A partir disso, os resultados deverão ser analisados comparando a resposta dada pelo monitoramento aos resultados fornecidos pela base de dados. Foi observado que 98% dos resultados coincidem com a resposta fornecida pela base de dados e os resultados que não coincidiram não apresentaram erro em relação a ser saudável ou patológico.