Modelo preditivo para indicador de qualidade no setor de transporte por aplicativo

Abstract

O presente trabalho explora a aplicação do modelo de aprendizado de máquina, SVM, utilizando uma classe específica de regressão, SVR, na previsão das futuras avaliações de qualidade de uma empresa de transporte por aplicativo. Utilizando um conjunto de dados das avaliações de qualidade, dentro do período de seis meses, o projeto emprega aprendizado de máquina supervisionado para treinar o algoritmo. Obtendo quase 100% de eficácia na explicação da variabilidade dos dados nesse contexto, impulsiona a expansão do algoritmo para outras áreas da empresa, visando a melhoria na eficiência da análise dos dados nas demais áreas.