Nad.IA: Sistema inteligente de monitoramento e correção de exercícios físicos em tempo real via visão computacional

Abstract

O crescente trabalho remoto tem elevado a incidência de Distúrbios Osteomusculares Relacionados ao Trabalho (DORTs). Embora a ginástica laboral seja uma solução comum, sua eficácia no formato online é severamente comprometida pela falta de atenção individualizada do instrutor e pelo uso de câmeras desligadas pelos praticantes. Para superar essa limitação, este trabalho propôs e desenvolveu um protótipo de plataforma que utiliza visão computacional para monitorar e corrigir os exercícios em tempo real, sem a necessidade de armazenamento de imagens. A plataforma visa incentivar a prática correta e regular de exercícios físicos remotos. Os resultados experimentais foram majoritariamente positivos, indicando que 100% dos usuários se sentiram mais motivados com o uso da ferramenta. O sistema de feedbacks e alertas de segurança foi considerado útil por 100% e 75% dos participantes, respectivamente, para a correta execução dos movimentos. Embora 75% tenham percebido pequeno lag e 50% tenham notado dificuldades pontuais na captação dos movimentos, os achados confirmam o potencial da visão computacional como um recurso viável para aprimorar a segurança e a aderência à ginástica laboral no ambiente home office.