Avaliação de técnica de clusterização para a identificação de grupos de discentes

Abstract

Diante do atual panorama educacional brasileiro e da utilização de abordagens ainda tradicionais de ensino, da larga presença da pedagogia bancária e de abordagens pedagógicas e didáticas uniformes em turmas heterogêneas, este trabalho realiza um estudo sobre a aplicação de técnica de clusterização para mineração de dados educacionais na tentativa de prover o ensino mais personalizado. Nessa perspectiva avalia-se o algoritmo K-Means de uma maneira experimental. Os resultados evidenciam que o agrupamento baseado neste algoritmo pode fornecer informações valiosas e favorecer suporte docente no planejamento pedagógico e didático na busca por um ensino mais personalizado.