http://repositorio.ifpb.edu.br:80/handle/177683/157 2026-07-25T06:13:51Z http://repositorio.ifpb.edu.br:80/handle/177683/5405 Title: Ensino de aprendizagem de máquina em um curso técnico: uma intervenção pedagógica com aprendizagem baseada em problemas Authors: Pessoa, Rayllon Soares Abstract: Esta dissertação investiga os impactos da Aprendizagem Baseada em Problemas (ABP) no ensino de aprendizagem de máquina no contexto do ensino médio técnico em Informática. O estudo foi desenvolvido em uma escola pública estadual da Paraíba, no âmbito de uma intervenção pedagógica realizada ao longo de um semestre letivo, envolvendo planejamento, implementação, coleta e análise de dados. A proposta foi organizada em ciclos temáticos orientados por problemas contextualizados, com produção de artefatos pelos estudantes, como implementações em linguagem de programação, registros técnicos, mapas conceituais e apresentações. O processo foi apoiado por recursos e plataformas digitais, incluindo ambiente virtual de aprendizagem e ferramentas voltadas à análise e experimentação em Ciência de Dados. A avaliação integrou evidências teóricas individuais, produções práticas em grupo e instrumentos de autoavaliação e feedback discente. Os resultados indicam fortalecimento da compreensão conceitual e melhor desempenho nas atividades práticas, associado à elevada percepção de autenticidade, relevância e conexão com situações reais. Também se observou aceitação consistente do método e intenção favorável de continuidade, embora tenham sido identificados desafios operacionais relacionados à disponibilidade de tempo, recursos, infraestrutura tecnológica, heterogeneidade de conhecimentos prévios e exigências de acompanhamento docente. Conclui-se que a ABP, quando adaptada ao ensino técnico, é viável e tende a favorecer aprendizagem aplicada e engajamento, desde que acompanhada de ajustes de cronograma, suporte pedagógico e condições tecnológicas adequadas. 2026-07-21T00:00:00Z http://repositorio.ifpb.edu.br:80/handle/177683/5401 Title: Otimização do modelo de esteganografia LSB em imagens utilizando algoritmos bioinspirados Authors: Silva, Richard Sidney de Souza e Abstract: A cibersegurança ocupa um papel central na tecnologia atual, com destaque para o tráfego seguro de arquivos digitais, contexto no qual a esteganografia atua como ferramenta fundamental para o compartilhamento oculto de informações em imagens. Este trabalho propõe uma nova abordagem para a substituição LSB (Least Significant Bit) baseada na inserção não sequencial de bits, modelando o processo como um problema de otimização para identificar a combinação ideal entre imagem de cobertura e estratégia de inserção. Para tal, foram aplicados os algoritmos DFS (Depth-First Search), Guloso, ACO (Ant Colony Optimization) e GA (Genetic Algorithm). Os resultados demonstram que o modelo proposto, aliado às meta-heurísticas (ACO e GA), apresentou desempenho promissor frente à esteganálise, superando o LSB convencional nas métricas de diferença de intensidade, PSNR e SSIM. A utilização de algoritmos bioinspirados otimizou significativamente o tempo de busca pela melhor estratégia. Por fim, a estrutura de árvore de bitsets desenvolvida estabelece uma base para avanços na esteganografia LSB, permitindo que trabalhos futuros explorem novos métodos de busca e aprimorem a geração de soluções. 2026-07-16T00:00:00Z http://repositorio.ifpb.edu.br:80/handle/177683/5400 Title: Investigando o impacto de configurações de arquitetura em um sistema de reconhecimento facial em tempo real: um caso de uso no IFPB Santa Rita Authors: Rocha, Tiago Ferreira da Abstract: O reconhecimento facial em tempo real impõe desafios técnicos significativos. Variações de iluminação, ângulo de captura das imagens, fluxo contínuo de pessoas e restrições de latência comprometem abordagens arquiteturais simplistas. Este trabalho propõe um modelo de sistema de reconhecimento facial e descreve o desenvolvimento de cinco configurações arquiteturais incrementais que o implementam, testadas com vídeos reais captados pela câmera da portaria do Campus Santa Rita do Instituto Federal da Paraíba (IFPB). Cada versão foi concebida para superar limitações identificadas na anterior, evoluindo de uma prova de conceito ingênua até configurações distribuídas com microsserviços, cache em memória e fragmentação demográfica de dados. A pesquisa caracteriza-se como uma investigação experimental, conduzida segundo uma abordagem iterativa e incremental. A avaliação foi realizada com o processamento de 30 vídeos de aproximadamente um minuto, com métricas organizadas em três grupos: classificação, agrupamento e operacionais. A arquitetura com microsserviços e mensageria assíncrona representou uma evolução relevante, alcançando acurácia de 0,92, F1-Score de 0,95 e razão tempo/duração de 0,69. A adição de cache mostrou-se estatisticamente equivalente à arquitetura de microsserviços, preservando a qualidade de classificação e de agrupamento sem regressão, com ganho de velocidade não significativo — caracterizando uma otimização de baixo risco. A fragmentação demográfica, embora mantivesse a acurácia de classificação, degradou o agrupamento (V-Measure 0,56), evidenciando um desafio no uso de estimativas demográficas como critério de particionamento. Os resultados demonstram que decisões arquiteturais exercem impacto direto sobre a viabilidade operacional do sistema, e a sequência de versões documentada constitui um referencial prático para implementações similares. 2026-07-15T00:00:00Z http://repositorio.ifpb.edu.br:80/handle/177683/5399 Title: IndiMap: monitoramento de desmatamento e queimadas em terras indígenas Authors: Miranda, José Mário Fraga Abstract: O Brasil, por abrigar uma das maiores extensões florestais do mundo, enfrenta desafios significativos relacionados à degradação ambiental, com impactos especialmente sensíveis em Terras Indígenas. Este trabalho investiga em que medida uma plataforma centralizada pode melhorar o acesso e a disseminação de alertas de desmatamento e queimadas nessas áreas, em comparação ao uso isolado das plataformas de origem. Para isso, adotou-se a metodologia Design Science Research (DSR), estruturada nas etapas de identificação do problema, definição dos objetivos da solução, design e desenvolvimento do artefato, demonstração, avaliação e comunicação. Na etapa de diagnóstico, utilizou-se um formulário com grupo focal para identificar necessidades de monitoramento, prioridades de uso e requisitos de acesso e disseminação. Com base nesses achados, foi concebido o IndiMap, plataforma que integra e organiza dados públicos de focos de calor e alertas de desmatamento provenientes de fontes como BDQueimadas/INPE, DETER/TerraBrasilis e MapBiomas Alerta. A avaliação do artefato foi realizada por dois eixos complementares: evidências técnicas, incluindo testes funcionais, contratuais e de desempenho da API, e evidências empíricas obtidas com 15 participantes de perfis complementares, entre comunidades indígenas, técnicos e agentes institucionais. Os resultados indicam percepção positiva quanto à clareza das informações, à facilidade de uso e à relevância prática dos alertas, além de comportamento consistente da API nos testes realizados. Observou-se também que a combinação entre plataforma web e canais de disseminação social tende a ampliar as possibilidades de acesso e circulação das informações. Como limitações, destacam-se o tamanho reduzido da amostra de avaliação e as diferenças metodológicas e operacionais entre as bases integradas. Conclui-se que o IndiMap apresenta evidências de utilidade como solução de centralização e disseminação de alertas ambientais em Terras Indígenas, ao mesmo tempo em que aponta direções concretas para seu aprimoramento. 2026-07-15T00:00:00Z