http://repositorio.ifpb.edu.br:80/handle/177683/59 Thu, 18 Dec 2025 09:09:04 GMT 2025-12-18T09:09:04Z http://repositorio.ifpb.edu.br:80/handle/177683/1189 Title: Uma análise de possíveis anomalias em dados da administração para gastos públicos Authors: Silva, Flávio; Souza, Damires Abstract: Este relatório apresenta os resultados de um estudo realizado com dados abertos governamentais que são empenhados mensalmente, visando à identificação de anomalias na administração desses gastos. Para isso, foi utilizada a técnica de agrupamento com o intuito de identificar grupos baseados em algumas informações de cada gasto público. O objetivo geral foi a identificação de registros fora dos grupos gerados e o estudo mais aprofundado sobre estes itens. Mon, 22 Mar 2021 00:00:00 GMT http://repositorio.ifpb.edu.br:80/handle/177683/1189 2021-03-22T00:00:00Z http://repositorio.ifpb.edu.br:80/handle/177683/985 Title: Estimativa de Esforço de Software baseada em Métricas Authors: Santos, Savyo; Freire, Crishane Abstract: A pesquisa ora documentada teve como objetivo geral realizar um levantamento do estado da arte sobre o tema “Estimativa de Esforço de Software” e apontar questões em aberto nessa área. Dentre os objetivos específicos da referida pesquisa podem ser mencionados: (i) definir strings de busca para nortear a pesquisa; (ii) analisar os trabalhos dos últimos cinco anos sobre o tema proposto; e (iii) verificar quais as lacunas existentes no estado da arte, a fim de que se defina um problema de pesquisa. A principal contribuição desta pesquisa é dar um panorama inicial dos trabalhos existentes sobre o tema “Estimativa de Esforço de Software”. Conforme observado a partir das pesquisas citadas na seção anterior, percebe-se que o tema é relevante para a literatura e que possui algumas lacunas a serem exploradas, como a utilização de métodos de Inteligência Artificial para melhorar a precisão da estimativa de esforço, o uso de ambientes com grande quantidade de dados (Big Data) ou que utilizem técnicas de visualização Wed, 10 Jun 2020 00:00:00 GMT http://repositorio.ifpb.edu.br:80/handle/177683/985 2020-06-10T00:00:00Z http://repositorio.ifpb.edu.br:80/handle/177683/978 Title: Projeto de Redes XGPON à longa distância Authors: Melo Júnior, Wanderley; Sousa, Marcelo; Cavalcanti, Bruno Abstract: As redes GPON são atualmente uma das tecnologias de acesso de alta velocidade que têm atraído grande interesse do mercado de telecomunicações. A popularidade do GPON se deve a vários fatores. A tecnologia suporta uma vasta gama de aplicações e serviços, principalmente os serviços de envio unidirecional de vídeo e TV do tipo unicast e broadcast. Ela pode fazer parte de muitas arquiteturas de redes, como por exemplo, na combinação VDSL2 (Very-high speed Digital Subscriber Line 2) e FTTC (Fiber To The Curb, ou fibra óptica até a calçada ou passeio público), ou como o acesso residencial do tipo FTTH (Fiber To The Home). O rápido crescimento do tráfego da Internet, impulsionando principalmente pelos novos serviços multimídia em banda larga, exigem redes de acesso capazes de lidar com maiores taxas de dados e oferecer melhor qualidade nos serviços agregados. As chamadas PON de próxima geração demonstram uma tendência para a transmissão com alta largura de banda, maior alcance e mais usuários por porta PON. Thu, 07 May 2020 00:00:00 GMT http://repositorio.ifpb.edu.br:80/handle/177683/978 2020-05-07T00:00:00Z http://repositorio.ifpb.edu.br:80/handle/177683/977 Title: Integração de Dados no Contexto de Acidentes de Trânsito: fundamentos e avaliação de algoritmos de clusterização no apoio à resolução de entidades Authors: Santiago, Maria; Fernandes, Damires Abstract: Em ambientes de compartilhamento de dados, muitas aplicações podem requisitar acesso integrado a diversas fontes de dados que são autônomas e heterogêneas. A Integração de Dados é realizada em etapas, sendo uma delas a Resolução de Entidades. Nesse panorama, este relatório apresenta os resultados obtidos em um estudo que utilizou métodos de clusterização aplicados ao problema de Resolução de Entidades no contexto de dados de acidentes de trânsito. Na avaliação realizada, foi aplicado um processo de extração, transformação e carga dos dados juntamente com a tarefa de clusterização, focados na Resolução de Entidades. Os algoritmos avaliados foram o K- Means e o K-Medoids. A análise preliminar dos resultados da aplicação dos algoritmos ao problema em questão indica que o K-Means apresentou resultados ligeiramente melhores que o K-Medoids, em relação à quantidade de instâncias corretamente identificadas, de acordo com avaliação dos Especialistas do Domínio. Thu, 07 May 2020 00:00:00 GMT http://repositorio.ifpb.edu.br:80/handle/177683/977 2020-05-07T00:00:00Z