http://repositorio.ifpb.edu.br:80/handle/177683/602 Tue, 10 Nov 2026 02:45:04 GMT 2026-11-10T02:45:04Z http://repositorio.ifpb.edu.br:80/handle/177683/5602 Title: Testbed: ambiente de testes para simulação e avaliação de redes de computadores Authors: Ferreira Filho, José Roberto Peixoto Abstract: Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a avaliação de uma plataforma laboratorial do tipo testbed voltada para experimentação, monitoramento e análise de desempenho em redes de computadores. A proposta surge da necessidade de ambientes experimentais controlados que permitam a realização de testes reproduzíveis, superando limitações associadas a laboratórios físicos tradicionais e complementando abordagens baseadas exclusivamente em simulação. A metodologia adotada integrou conceitos de virtualização e emulação, utilizando máquinas virtuais interconectadas em um ambiente de testes controlado. Para a geração de tráfego e avaliação do desempenho da rede foram empregadas as ferramentas Iperf3, Zabbix e Grafana, responsáveis pela coleta, monitoramento e visualização das métricas analisadas. Foram realizados testes utilizando os protocolos de transporte TCP e UDP, considerando cenários de comunicação cliente-servidor e servidor-cliente. As métricas avaliadas incluíram taxa de transferência (throughput), bitrate, jitter, perda de pacotes e utilização dos recursos computacionais dos hosts. Os resultados obtidos demonstraram estabilidade da infraestrutura implementada, com baixas taxas de utilização de CPU e memória, ausência de perdas de pacotes nos testes UDP e taxas de transmissão próximas ao limite teórico da rede utilizada nos testes TCP. Além disso, o monitoramento contínuo permitiu verificar o comportamento dos hosts e validar a capacidade do ambiente em suportar os experimentos realizados. Conclui-se que a utilização de um testbed virtual constitui uma alternativa viável para atividades de ensino, pesquisa e avaliação de desempenho de redes, proporcionando flexibilidade, baixo custo, reprodutibilidade e confiabilidade na execução dos experimentos. Description: 104 p. Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMT http://repositorio.ifpb.edu.br:80/handle/177683/5602 2026-06-01T00:00:00Z http://repositorio.ifpb.edu.br:80/handle/177683/5570 Title: Questbook: aplicação de processamento de linguagem natural para recuperação contextual de questões Authors: Silva, Álisson Brener da; Dantas, Caio Lívio Leite Muniz; Rodrigues, Vinícius Gonzaga Cavalcante Abstract: A preparação para concursos e exames acadêmicos exige estudo teórico aliado à prática com resolução de questões. Entretanto, estudantes frequentemente encontram dificuldades para localizar exercícios relacionados ao conteúdo estudado em livros ou materiais em PDF. As plataformas atuais utilizam principalmente buscas por palavras-chave, o que limita a identificação de questões conceitualmente semelhantes. Este trabalho propõe o QuestBook, um sistema capaz de realizar a recuperação semântica de questões a partir de capítulos de materiais didáticos em PDF utilizando técnicas de Processamento de Linguagem Natural e embeddings. Description: 45 p. Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 GMT http://repositorio.ifpb.edu.br:80/handle/177683/5570 2026-07-01T00:00:00Z http://repositorio.ifpb.edu.br:80/handle/177683/5563 Title: Controle semafórico adaptativo baseado em redes neurais convolucionais para predição de tempo de esvaziamento de filas veiculares em ambiente simulado Authors: Costa, Liedson Augusto Maciel Costa Abstract: O crescimento da frota veicular e a rigidez dos sistemas semafóricos de tempo fixo tem contribuído para o aumento de congestionamentos e a ineficiência do tráfego urbano. Semáforos convencionais são calibrados para condições médias, desperdiçando tempo de verde quando a fila é pequena e sendo insuficientes em horários de pico. Para mitigar esse problema, este trabalho propõe um sistema de controle semafórico adaptativo baseado em uma rede neural convolucional 2D (CNN), capaz de predizer o tempo necessário para o esvaziamento da fila de veÍculos em cada fase do semáforo, ajustando a duração do verde de forma dinˆamica conforme a composição real da fila. Todo o desenvolvimento e validação ocorrem em ambiente simulado no software SUMO (Simulation of Urban MObility), utilizando como cenário a reprodução da malha viária do cruzamento entre a Avenida Prefeito Severino Cabral e a Rua Deputado Ascendino Moura, em Campina Grande. Na simulação, detectores de área virtuais capturam, no momento da transição semafórica, os tipos de veículos presentes na fila (motocicleta, carro de passeio e ônibus) e suas posições relativas no detector. A partir dessa composição, a rede neural classifica o tempo de esvaziamento, utilizando uma função de perda com tolerância que aceita predições dentro de uma margem de erro de poucos segundos. A base de dados foi construída a partir de milhares de simulações com diferentes densidades de tráfego. A avaliação compara, no mesmo cenário simulado, o desempenho do sistema proposto com o do semáforo de tempo fixo. Os resultados indicam que a adaptação do tempo de verde a composição da fila melhora significativamente o aproveitamento do ciclo semafórico e reduz o desequilríbrio de atraso entre vias em cenários de alta demanda, embora apresente desempenho inferior ao controle de tempo fixo quanto ao atraso global em cenários de baixa e média demanda. Description: 67 p. Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 GMT http://repositorio.ifpb.edu.br:80/handle/177683/5563 2026-07-01T00:00:00Z http://repositorio.ifpb.edu.br:80/handle/177683/5558 Title: Clarity: Sistema inteligente para geração automatizada de documentação técnica em projetos de programação Authors: Silva, Fabrício Moreno da; Silva, Ynnayron Juan Lopes da Abstract: A documentação técnica é um artefato essencial do ciclo de vida do software, mas é frequentemente negligenciada, sobretudo em ambientes ágeis, o que resulta em arquivos README incompletos ou desatualizados e no acúmulo de dívida técnica documental. Este trabalho apresenta o Clarity, um sistema de geração automatizada de documentação técnica implementado como extensão para o Visual Studio Code. A solução emprega uma arquitetura de orquestração de agentes de Modelos de Linguagem de Grande Escala executados localmente por meio do Ollama: um agente analisa o código-fonte por meio de análise estática e outro redige o arquivo README, ambos encadeados pelo framework CrewAI. Para adequar repositórios de diferentes tamanhos à janela de contexto dos modelos locais, adota-se uma estratégia de divisão em fragmentos (chunking). O protótipo foi publicado na loja oficial do editor sob licença MIT e avaliado por meio de uma rubrica com cinco critérios — completude, atualidade, clareza, utilidade e consistência — aplicada de forma comparativa a três repositórios reais, frente à ferramenta de mercado README-AI. Os resultados indicam alta fidelidade da documentação gerada em relação ao código, principal contribuição da abordagem, enquanto as limitações concentram-se em seções de natureza inferencial deixadas como marcadores, no vazamento de prefixo de prompt e na variabilidade entre execuções. Conclui-se que a geração automatizada e local de documentação técnica é viável e promissora como apoio à mitigação da dívida técnica documental, preservando a privacidade do código-fonte. Description: 73 p. Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMT http://repositorio.ifpb.edu.br:80/handle/177683/5558 2026-06-01T00:00:00Z