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  <title>DSpace Collection:</title>
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  <updated>2026-04-25T13:32:40Z</updated>
  <dc:date>2026-04-25T13:32:40Z</dc:date>
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    <title>Programação e redes de computadores: uma abordagem integrada para automação e otimização de processos de rede</title>
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    <author>
      <name>Mercês, Joseffer Maxwel Oliveira das</name>
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    <updated>2026-03-10T13:17:48Z</updated>
    <published>2025-12-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Programação e redes de computadores: uma abordagem integrada para automação e otimização de processos de rede
Authors: Mercês, Joseffer Maxwel Oliveira das
Abstract: Este trabalho apresenta o desenvolvimento da ferramenta Huawei Network Automation Tool, uma aplicação voltada para a automação de redes de computadores, projetada para otimizar o tempo, ampliar a segurança e aumentar a escalabilidade nas tarefas de configuração e gerenciamento de dispositivos de rede. A ferramenta foi desenvolvida em Python, integrando protocolos amplamente utilizados, como o Network Configuration Protocol (NETCONF) e o Secure Shell version 2 (SSHv2), aliados às bibliotecas Paramiko e ncclient, que viabilizam a comunicação remota e segura com os equipamentos. O sistema também incorpora o uso de chaves criptográficas do tipo RSA, essenciais para a autenticação e o estabelecimento de conexões protegidas. Sua arquitetura modular reúne, em uma única interface, funcionalidades como aplicação de configurações, execução de comandos, realização de cópias de segurança (backup), verificação de conectividade e registro de logs do sistema. Os testes realizados no simulador Enterprise Network Simulation Platform (eNSP) demonstraram que a ferramenta reduz significativamente o tempo de configuração, padroniza processos e minimiza erros manuais, tornando a administração de redes mais eficiente e confiável. O estudo reforça que a integração entre programação e redes de computadores é essencial para o desenvolvimento de soluções modernas, seguras e escaláveis no contexto da engenharia de redes.
Description: 76 p.</summary>
    <dc:date>2025-12-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Injeção de prompt: uma análise sobre estímulos que induzem erros e impactos em grandes modelos de linguagem</title>
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      <name>Medeiros, Arthur Dantas</name>
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    <author>
      <name>Fernandes, Tiago de Lima</name>
    </author>
    <id>http://repositorio.ifpb.edu.br:80/jspui/handle/177683/5157</id>
    <updated>2026-03-09T15:49:15Z</updated>
    <published>2025-12-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Injeção de prompt: uma análise sobre estímulos que induzem erros e impactos em grandes modelos de linguagem
Authors: Medeiros, Arthur Dantas; Fernandes, Tiago de Lima
Abstract: Este trabalho investiga como diferentes tipos de prompts podem induzir Grandes Modelos de Linguagem (GMLs) a gerar respostas falsas ou prejudiciais. O estudo parte do problema crescente da manipulação por prompt injection, que ameaça a confiabilidade desses sistemas em contextos educacionais, profissionais e sociais. O objetivo principal foi analisar a suscetibilidade de três GMLs: ChatGPT, Gemini e DeepSeek, a ataques estruturados em três temas distintos, utilizando técnicas como roleplay, Ofuscamento e variação linguística. A metodologia envolveu testes empíricos, análise de Taxa de Sucesso de Ataque (ASR) e as métricas ROUGE-L e BART-MNLI. Os resultados mostram que, embora os modelos apresentem maior resistência em tópicos sensíveis, continuam vulneráveis em temas aparentemente inofensivos. Conclui-se que é necessário aprimorar mecanismos de segurança para mitigar manipulações sutis e preservar a integridade das respostas.
Description: 57 p.</summary>
    <dc:date>2025-12-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Modelagem e implementação de banco de dados para cartório</title>
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      <name>Santos, Gustavo Melo dos</name>
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    <updated>2026-02-26T18:21:40Z</updated>
    <published>2025-12-15T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Modelagem e implementação de banco de dados para cartório
Authors: Santos, Gustavo Melo dos
Abstract: Os cartórios possuem uma função importante na sociedade brasileira, garantindo a autenticidade e segurança das informações relacionadas aos cidadãos. No entanto, o processo da digitalização chegou a esse serviço público e, consequentemente, a automação se fez presente. Neste cenário, o banco de dados é apresentado como uma ferramenta essencial para a modernização desse sistema, organizando, armazenando e disponibilizando informações de forma segura e prática. Com isso, este trabalho propõe a modelagem e implementação de um banco de dados voltado a atividades cartorárias, com foco nos procedimentos de inventários e contratos de compra e venda. Assim, o estudo busca contribuir para a modernização dos fluxos internos dos cartórios, oferecendo uma base segura e auditável, capaz de reduzir erros, aumentar a produtividade e fortalecer a segurança jurídica.
Description: 40 p.</summary>
    <dc:date>2025-12-15T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Avaliação de desempenho de redes 5G: comparativo entre cores on-premise e remoto</title>
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      <name>Silva Junior, Ednaldo da</name>
    </author>
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    <updated>2026-02-26T17:58:55Z</updated>
    <published>2025-11-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Avaliação de desempenho de redes 5G: comparativo entre cores on-premise e remoto
Authors: Silva Junior, Ednaldo da
Abstract: Com o aumento da relevância das redes 5G privadas e o desenvolvimento de soluções open source, está se tornando cada vez mais necessária a avaliação de desempenho dessa arquitetura sob diversos tipos de situações. O projeto IBM Flextronics da Universidade Federal de Campina Grande implementou uma rede 5G privada para experimentos. Considerando a necessidade de testes em relação à infraestrutura de prédios e redes distintas. Aqui se propõe a avaliação de desempenho de uma rede 5G privada com o core Open5GS e uma gNB implementada on-premise no Laboratório de Sistemas Distribuídos, e uma implantada remotamente no Laboratório de Práticas de Software, traçando um comparativo tanto em métricas de rede quanto na avaliação da experiência por parte de usuário, com sua utilização comum.
Description: 36 p.</summary>
    <dc:date>2025-11-01T00:00:00Z</dc:date>
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