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Explorando combinações de técnicas de Prompt Engineering: um caso de uso na geração e explicação de código

2026-05-18T11:38:28Z

Title: Explorando combinações de técnicas de Prompt Engineering: um caso de uso na geração e explicação de código Authors: Girardi, Cristofer Abstract: O uso de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) na geração e explicação de código tem ampliado a relevância da Engenharia de Prompts (PE) como alternativa para aprimorar resultados em problemas de programação sem a necessidade de retreinamento dos modelos. Neste cenário, entretanto, ainda existem lacunas na compreensão dos efeitos das combinações de técnicas de PE sobre o comportamento dos LLMs, especialmente quando consideradas diferentes arquiteturas de modelos e estratégias de avaliação automatizadas. Este trabalho investiga, por meio de uma abordagem experimental controlada e operacionalizada por um framework reprodutível e escalável, o impacto dessas combinações na geração e explicação de código em Python. A pesquisa é organizada em três experimentos, nos quais são analisados treze cenários distintos, combinando seis técnicas de PE aplicadas a seis modelos de linguagem. A avaliação é conduzida com base na métrica BERTScore, na tarefa de geração de código, e em julgamentos automatizados por meio do paradigma LLM-as-a-Judge, guiado por critérios estruturados voltados à análise conjunta de geração e explicação de código. Os resultados indicam que as combinações de técnicas de PE influenciam significativamente a qualidade das respostas, em termos de similaridade semântica, coerência entre código e explicação, e custo computacional. Combinações que incorporam mecanismos de verificação tendem a aumentar a consistência entre código e explicação, enquanto configurações excessivamente complexas ou sem estratégias de refinamento podem comprometer a clareza das respostas. Este trabalho fornece evidências empíricas sobre o impacto dessas combinações e um framework experimental reutilizável, além de diretrizes práticas para sua aplicação em diferentes LLMs.

Gestão de tempo em projetos de software: avaliação de uma ferramenta integrada ao Jira para registro de horas

2026-05-18T11:30:34Z

Title: Gestão de tempo em projetos de software: avaliação de uma ferramenta integrada ao Jira para registro de horas Authors: Aragão Terceiro, Jackson Fernandes Abstract: A gestão de projetos de software exige o uso eficiente de recursos, especialmente no que diz respeito ao gerenciamento de tempo, já que o cumprimento de prazos é essencial para o sucesso dos projetos. Atualmente, as funcionalidades de gestão de tempo presentes nos Sistemas de Gerenciamento de Projetos de Software (SGPS) oferecem recursos como o registro de horas e o somatório total das horas gastas na atividade. No entanto, essas funcionalidades básicas carecem de um mecanismo automatizado e padronizado para o registro de horas, aliado à geração de relatórios e rápida visualização. A ausência de um registro preciso das horas trabalhadas por times de desenvolvimento impacta negativamente o controle de alocação de recursos, dificulta o acompanhamento do progresso e compromete a visibilidade do esforço dedicado a cada atividade. A problemática central desta pesquisa é a ausência de um processo efetivo de registro de horas por tarefa, resultante tanto da insuficiência de funcionalidades integradas e visões/relatórios nos SGPS quanto da baixa adesão dos usuários ao preenchimento regular. Essa lacuna limita a eficiência no gerenciamento de tempo, dificulta a análise da produtividade e reduz a capacidade de otimizar a alocação de recursos. Isso evidencia a necessidade de uma solução eficaz para o registro de horas, de modo a garantir maior eficiência no desenvolvimento de software. O objetivo desta pesquisa é avaliar a utilização de uma ferramenta integrada ao Sistema de Gestão de Projetos de Software (SGPS), no contexto do Jira, para apoiar o registro e o controle de horas trabalhadas, visando aprimorar a gestão do tempo em projetos de software e mitigar a falta de controle sobre o esforço investido nas atividades realizadas pelos times de desenvolvimento. A metodologia adotada nesta pesquisa é a pesquisa-ação, com uma abordagem qualitativa e de natureza aplicada. A pesquisa é realizada em uma empresa que utiliza um Sistema de Gerenciamento de Projetos de Software (SGPS) para o desenvolvimento de projetos de software, envolvendo dois times. Os resultados da avaliação da ferramenta demonstram a viabilidade da integração da ferramenta ao SGPS e sua utilidade analítica, ampliando a rastreabilidade das horas e fornecendo uma linha de base para decisões de alocação e aprimoramentos no processo de registro.

Hiper-heurísticas e métodos exatos aplicados ao problema do posicionamento de pontos de acesso em ambientes internos

2026-04-10T18:36:11Z

Title: Hiper-heurísticas e métodos exatos aplicados ao problema do posicionamento de pontos de acesso em ambientes internos Authors: Figueirêdo, Calebe Oliveira de Abstract: O crescente uso de dispositivos móveis e aplicações de alta demanda torna o planejamento eficiente de redes Wi-Fi em ambientes internos um desafio relevante. O Problema do Posicionamento de Pontos de Acesso (APPP) consiste em determinar a quantidade, localização e configuração de Access Points (APs), de modo a garantir cobertura e capacidade adequadas, minimizando custos. Trata-se de um problema de otimização NP-difícil, cuja complexidade limita a aplicação de métodos exatos em instâncias de grande porte. Este trabalho propõe e avalia duas abordagens complementares para o APPP: hiper-heurísticas e métodos de otimização exata. Na vertente heurística, foram desenvolvidas hiper-heurísticas online e offline, além da aplicação do algoritmo BRKGA, incorporando novas heurísticas de construção e busca local específicas para o problema. Os experimentos demonstraram que as hiper-heurísticas obtiveram valores de função objetivo menores ou iguais aos melhores resultados da literatura em instâncias de médio e grande porte, com diferenças estatisticamente significativas (p < 0,05) pelo teste de Wilcoxon. Na vertente exata, foram propostas duas formulações matemáticas baseadas em cobertura de pontos e cobertura de regiões, incorporando modelos de propagação e restrições realistas de capacidade e canais. Testes conduzidos em 148 instâncias reais indicaram que a formulação baseada em regiões apresenta melhor escalabilidade computacional, com menor incidência de timeout em instâncias maiores e reduções de até 97% no número de APs em relação à formulação baseada em pontos. Enquanto métodos exatos se mostraram viáveis para instâncias pequenas e médias, as abordagens heurísticas apresentaram melhor desempenho em cenários de maior porte. Os resultados evidenciam que a combinação de hiper-heurísticas e modelagens exatas constitui uma estratégia eficaz para o APPP, contribuindo com novas heurísticas, formulações matemáticas e análises comparativas fundamentadas estatisticamente.

Uma plataforma de gestão de moedas sociais digitais (MSD) indexadas baseada em Blockchain LPoS (Lease Proof Of Stake)

2026-03-31T10:14:32Z

Title: Uma plataforma de gestão de moedas sociais digitais (MSD) indexadas baseada em Blockchain LPoS (Lease Proof Of Stake) Authors: Padilha, Inocêncio Avelino Abstract: As moedas sociais emergem como alternativa econômica regional, promovendo a circulação de recursos dentro da comunidade e ampliando o acesso a crédito, fortalecendo comunidades ao incentivar trocas locais e solidariedade, além de estimular a economia circular, valorizando recursos e laços sociais. A implementação de moedas sociais digitais (MSD) por meio da tecnologia blockchain possibilita a digitalização sustentável dessas iniciativas. O presente trabalho resultou no desenvolvimento de uma plataforma de gestão para MSDs, utilizando a tecnologia blockchain de uma rede que emprega o protocolo Leased Proof of Stake (LPoS). A metodologia adotada incluiu revisão bibliográfica abrangente e comparação de custos entre a blockchain LPoS, utilizada no projeto, e outras blockchains baseadas em Proof of Stake (PoS), como Ethereum, Tron e Binance Smart Chain. Os resultados obtidos permitiram a elaboração de fluxo de processos em BPM (Business Process Management) e diagramas BPMN (Business Process Model and Notation) para a plataforma web, visando à integração de projetos de moedas sociais digitais. Os principais resultados incluem: 1) revisão das bases de dados Periódicos CAPES, ACM Digital Library, IEEE Xplore e Google Scholar, com palavras-chave como “Blockchain no Brasil”, “Moedas Sociais”, “Blockchain e Moedas Sociais”, “Tecnologia e Moedas Sociais”, resultando na identificação de 85 trabalhos relevantes, dos quais 23 foram selecionados e 2 citados como referências principais; 2) análise comparativa dos custos de envio de transações e manutenção da infraestrutura da LPoS, que revelou economia de aproximadamente 5 milhões de vezes em relação às blockchains Proof-of-Stake (PoS), com custos de infraestrutura na ordem de 5 mil vezes menores; 3) implementação completa dos módulos da plataforma, incluindo Cadastro, Login, Painel, Carteira, Configurações e Atualização de Usuários, além dos módulos de Serviços de Moedas e Marketplace, que permitem a criação de MSDs e a troca de produtos e serviços; 4) demonstração bem-sucedida do funcionamento da Plataforma MSD, evidenciando sua viabilidade e eficiência. Com a conclusão do trabalho, procedeu-se ao registro da plataforma como programa de computador no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). A plataforma encontra-se ativa, com o primeiro projeto de moeda social digital integrado, denominado VIAMAR CASH, gerenciado pelo Projeto Social VIAMAR, consolidando sua contribuição para o desenvolvimento econômico local.