http://repositorio.ifpb.edu.br:80/jspui/handle/177683/2829 2026-11-10T06:32:48Z http://repositorio.ifpb.edu.br:80/jspui/handle/177683/5609 Title: Desenvolvimento de um sistema automatizado para aquisição de dados de umidade e temperatura do processo de cura em vigas de concreto com supervisão via aplicativo Authors: Silva, Jonathan Duarte da Abstract: O processo de cura em vigas de concreto constitui uma etapa fundamental para o desenvolvimento das propriedades mecânicas e para a garantia da integridade estrutural das edificações. Nesse contexto, o presente estudo propõe a implementação de um sistema de aquisição de dados e sensoriamento aplicado ao monitoramento em tempo real do processo, empregando conceitos de sistemas embarcados, comunicação sem fio e Internet das Coisas (IoT). O sistema integra um microcontrolador ESP-32, um sensor MLX90614 para monitoramento da temperatura do concreto e um sensor DHT22 para medição da temperatura e umidade do ambiente. Os dados adquiridos são transmitidos por meio de comunicação Wi-Fi, utilizando o protocolo HTTP, para um banco de dados em nuvem, onde permanecem armazenados para consulta e análise. Para a supervisão do processo, foi desenvolvido um sistema supervisório em um aplicativo mobile, responsável pela apresentação gráfica da evolução da temperatura do concreto, da temperatura ambiente e da umidade relativa do ar, permitindo o acompanhamento remoto e contínuo das variáveis monitoradas. A análise das informações coletadas possibilita identificar variações térmicas que possam comprometer a qualidade e a integridade do concreto durante a cura. Dessa forma, o sistema proposto contribui para o aprimoramento do controle tecnológico do concreto, promovendo maior confiabilidade no monitoramento do processo de cura e demonstrando o potencial da união entre instrumentação, aquisição de dados, computação em nuvem e sistemas supervisórios como ferramenta de apoio à Construção 4.0 e à modernização dos processos em engenharia civil. 2026-08-07T00:00:00Z http://repositorio.ifpb.edu.br:80/jspui/handle/177683/5467 Title: Beca land: um jogo digital para ensino de conceitos básicos de eletrônica para cursos de engenharia Authors: Nascimento, Pedro Henrique Rodrigues do Abstract: Esta pesquisa aborda o desafio do ensino de eletrônica básica em cursos de engenharia, disciplina marcada pela abstração conceitual e pela lacuna entre teoria e prática. Diante das limitações do modelo expositivo tradicional, que frequentemente gera desmotivação e sobrecarga cognitiva dos estudantes, esta pesquisa investiga a aplicação de uma alternativa didática lúdica. Propor o protótipo de um jogo digital educativo de plataforma 2D, fundamentado nos princípios da Digital Game-Based Learning (DGBL), para contribuir com o ensino introdutório de eletrônica básica. Para a concepção do jogo, adotou-se uma metodologia qualitativa fundamentada na Pesquisa de Design (Design Research). O processo incluiu uma revisão bibliográfica sobre os princípios do Digital Game-Based Learning (DGBL) e teorias construtivistas da aprendizagem para a criação de um protótipo conceitual. O principal resultado é a análise do GDD proposto (Apêndice A), que demonstra como mecânicas de puzzle (quebra-cabeça), contextualizadas em uma narrativa e com ciclos de feedback imediato, podem traduzir teorias pedagógicas (como as de James Paul Gee) em uma experiência de aprendizagem ativa e situada. Conclui-se que o protótipo apresentado do "BECA LAND" constitui um caminho viável e teoricamente embasado para tornar o ensino de eletrônica básica mais acessível e engajador, respondendo aos desafios impostos pelo modelo de ensino tradicional. 2026-05-13T00:00:00Z http://repositorio.ifpb.edu.br:80/jspui/handle/177683/5466 Title: Desenvolvimento e teste experimental de um sistema automatizado de rastreamento solar para concentrador parabólico composto (CPC) Authors: Aquino, Isaac Emanuel de Sousa Sotério de Abstract: Este trabalho apresenta o desenvolvimento e validação experimental de um sistema automatizado de rastreamento solar aplicado a um concentrador parabólico composto acoplado a células fotovoltaicas. O objetivo foi desenvolver uma plataforma experimental capaz de acompanhar o movimento aparente do Sol e avaliar a influência de diferentes estratégias de controle sobre o erro de rastreamento e o desempenho elétrico do arranjo fotovoltaico. A plataforma foi desenvolvida integrando uma estrutura mecânica de um grau de liberdade, sistema de acionamento eletromecânico, instrumentação e controle eletrônico baseado em microcontrolador Arduino. A avaliação experimental foi realizada comparando três condições de operação: sistema fixo, rastreamento em malha aberta e em malha fechada. O erro de rastreamento foi determinado por meio de um dispositivo baseado no princípio de funcionamento de um gnomon, enquanto o desempenho elétrico foi avaliado a partir das medições da potência gerada pelo sistema fotovoltaico. Os resultados demonstraram que o rastreamento em malha fechada apresentou melhor desempenho, resultando em um erro absoluto médio de rastreamento de 3,91°, enquanto o sistema fixo e em malha aberta apresentaram valores de 9,72° e 4,82°, respectivamente. Os resultados demonstraram que o rastreamento solar é relevante para a operação de concentradores parabólicos compostos, uma vez que os maiores erros absolutos médios de rastreamento ao longo do dia resultaram em menor estabilidade na geração elétrica. Esse comportamento evidencia que a estratégia em malha fechada se mostrou mais confiável, pois, mesmo apresentando pequenos erros residuais após as correções, o desempenho elétrico do sistema não foi afetado de forma significativa. 2026-08-12T00:00:00Z http://repositorio.ifpb.edu.br:80/jspui/handle/177683/5458 Title: Análise comparativa de modelos de aprendizado de máquina aplicados à triagem de componentes automotivos para reaproveitamento Authors: Lira, Gustavo Sarmento Abstract: A crescente demanda pelo remanufaturamento de componentes automotivos tem impulsionado o desenvolvimento de métodos capazes de tornar o processo de inspeção mais rápido, confiável e padronizado, permitindo identificar componentes aptos à reutilização e reduzir descartes desnecessários. Nesse contexto, a visão computacional apresenta-se como uma alternativa para automatizar essa etapa do processo. Assim, este trabalho teve como objetivo avaliar comparativamente o desempenho do modelo especializado YOLOv8n e do Vision-Language Model InternVL 3.5 8B na classificação de bicos injetores e velas de ignição quanto à aprovação e rejeição. Para isso, foi construída uma base de imagens adquiridas por câmera digital do tipo webcam Logitech C922 PRO HD, posteriormente dividida em conjuntos de treinamento, validação e teste, sendo este último utilizado na avaliação de ambos os modelos. O InternVL 3.5 8B foi empregado em modo zero-shot, utilizando engenharia de prompt, sem necessidade de treinamento adicional. A comparação foi realizada por meio das métricas de acurácia, precisão, recall, F1-score e matriz de confusão, além de indicadores de custo computacional, incluindo tempo de inferência, taxa de processamento, consumo de memória e tamanho do modelo. Os resultados demonstraram que o YOLOv8n apresentou melhor desempenho na classificação de bicos injetores e maior eficiência computacional, enquanto o InternVL 3.5 8B obteve melhores resultados na classificação de velas de ignição. Conclui-se que ambas as abordagens apresentam potencial para aplicações de inspeção automatizada em processos de remanufaturamento, sendo a escolha do modelo dependente das características dos componentes analisados e dos requisitos da aplicação. 2026-07-31T00:00:00Z