ANALISANDO A PNP: O DESENVOLVIMENTO DE UM DATA WAREHOUSE PARA MINERAÇÃO DE DADOS SOBRE EVASÃO NA REDE FEDERAL

Abstract

A evasão escolar é um problema crônico no Brasil, problema este que necessita ser estudado para que sejam encontradas soluções efetivas para tentar impedir que os alunos abandonem os estudos. A Plataforma Nilo Peçanha é responsável por agrupar dados educacionais da rede federal brasileira e divulgá-los. A análise dessas informações se torna essencial para encontrar padrões e características que possam ajudar os gestores das instituições de ensino a agirem com mais exatidão e sucesso no combate da evasão. Esse trabalho realiza a organização dos dados da Plataforma Nilo Peçanha em um Data Warehouse. Esses dados foram utilizados em algoritmos de classificação como árvores de decisão e redes neurais artificiais. Foram identificadas características relevantes na classificação de perfis evadidos com uma acurácia de até 80%.