Cálcio bovino: aplicativo para determinar a exigência de cálcio para vacas leiteiras

Abstract

A bovinocultura leiteira apresenta-se como atividade relevante no cenário nacional e mundial. O Brasil ocupa a quarta posição no ranking mundial com produção de 33 bilhões de litros, atrás dos Estados Unidos com mais de 93 bilhões de litros, seguidos pela Índia e China com 60 bilhões e 36 bilhões de litros. No entanto, fatores como problemas metabólicos relacionados principalmente ao cálcio (Ca) são responsáveis por causarem algumas perdas produtivas. Nesse contexto, um aplicativo que vise determinar as exigências de Ca das vacas e estimar o teor de Ca nos alimentos disponíveis nas propriedades de acordo com a fase em que a mesma se encontra, facilitando o manejo nutricional entre profissionais e produtores de bovinos são de grande relevância. Para determinação das exigências de Ca foram adotadas as recomendações nutricionais do National Research Council (NRC), em adição às estimativas dos teores de Ca dos alimentos fornecidos para as vacas leiteiras nos sistemas de produção. A estimativa empregou o uso de equações de predição dos teores de Ca disponíveis nos principais compêndios nutricionais da área o CQBAL 4.0. A associação dos dados de exigências nutricionais com a composição de Ca dos alimentos foi utilizado para o desenvolvimento do software que auxilia no monitoramento dos parâmetros de Ca fornecidos aos animais por diversos tipos de alimentos, transferindo as informações coletadas para o ambiente computacional permitindo determinar automaticamente os cenários de resposta do sistema para condições especificas de nutrição relacionada com a fase/estado do animal.