Desenvolvimento de sistema para detecção de deformações em estradas utilizando redes neurais artificiais

Abstract

O tráfego de automóveis, sejam eles urbanos ou de grande porte, em estradas ou rodovias que possuem trincas, buracos ou qualquer outro tipo de deformação na sua estrutura, além de poder causar danos às peças desses automóveis, fazem com que motoristas e pedestres corram o risco de sofrer acidentes graves. É pensando nesta problemática que este trabalho sugere a criação de um sistema capaz de detectar deformações em vias de tráfego de automóveis. Para isto, foram utilizadas as redes neurais artificiais, desenvolvidas na linguagem Python, para o treinamento de um modelo capaz de identificar tais deformações, dado um banco de dados que contém imagens de estradas encontradas na África do Sul. Após uma série de otimizações e testes, descritos neste trabalho, utilizados para melhorar e comprovar a assertividade da rede desenvolvida, um modelo final foi definido e a sua precisão, para o banco de dados utilizado neste projeto, foi de 93,30%. Ao final do trabalho, algumas melhorias futuras são propostas para o aprimoramento das funcionalidades e ferramentas criadas neste projeto.