ALGORITMO BIOINSPIRADO EM COLÔNIA DE ABELHAS APLICADO NA SELEÇÃO DE CARACTERÍSTICAS PARA DETECÇÃO DE DESVIOS VOCAIS

Abstract

A seleção de características é uma etapa importante, empregada em várias tarefas de reconhecimento de padrões, para identificar os atributos mais significativos e descartar aqueles irrelevantes ou redundantes pertencentes a um conjunto original. Algoritmos bioinspirados, baseados no comportamento de organismos, são adequados para problemas de otimização e vêm sendo, recentemente, empregados para a seleção de características em vários domínios de problemas. Nesta pesquisa, a versão binária do algoritmo bioinspirado em colônia artificial de abelhas é aplicado na seleção de características para detecção de desvios vocais, com o intuito de determinar quais medidas acústicas baseadas na análise da quantificação de recorrência são relevantes para a discriminação entre vozes saudáveis e vozes com desvios vocais (soprosidade, rugosidade e tensão). Os resultados apontam que, de forma geral, houve uma redução na quantidade de características utilizadas na classificação, empregando-se o classificador K-NN, com taxas de acurácia superiores a 86%, apresentando competitividade quando comparados com outras abordagens.