Desenvolvimento de software de monitoramento para correção de postura odontológica

Abstract

O presente trabalho, a partir de um estudo teórico, propõe uma inovadora ferramenta desenvolvida em Python, utilizando a biblioteca OpenCV. Trata-se de um algoritmo para redução do hábito de sucção de dedo e/ou chupeta, utilizando a linguagem Python, já que a má oclusão é uma preocupação comum na odontologia pediátrica e pode estar relacionada a hábitos de sucção de dedo e/ou chupeta. A má oclusão refere-se ao desalinhamento dos dentes e ao posicionamento inadequado da mandíbula. A utilização da biblioteca OpenCV permite a criação de um algoritmo de detecção e acompanhamento dos movimentos da mão e da boca da criança, identificando quando ocorre o hábito da sucção. Através de técnicas de visão computacional, o algoritmo registra esses momentos quando a criança se encontra em frente ao computador e fornece feedback visual, auxiliando na conscientização da criança e dos pais sobre o hábito prejudicial. Este trabalho representa uma abordagem inovadora e promissora para abordar o problema da sucção de dedo e chupeta em crianças, oferecendo uma ferramenta eficaz para modificar comportamentos, promovendo a saúde bucal e prevenindo potenciais problemas de oclusão.