Checkinclassroom: sistema de controle de presença com reconhecimento facial

Abstract

Atualmente, o processo de chamada em sala de aula apresenta desafios significativos para os docentes, uma vez que o método manual consome tempo e está sujeito a falhas, como a marcação indevida de presença – frequentemente ocasionada pela possibilidade de alunos responderem a chamada por terceiros. Diante dessa problemática, o presente trabalho propõe a implementação de um sistema de registro de presença por meio do reconhecimento facial, com o intuito de automatizar e otimizar o processo de chamada. A solução apresentada visa reduzir o tempo despendido na verificação da presença e aumentar a precisão dos registros, assegurando que apenas os alunos efetivamente presentes sejam computados. Para tanto, foi desenvolvido um protótipo que integra algoritmos avançados de reconhecimento facial com os sistemas de gestão de frequência escolar, proporcionando uma abordagem inovadora e prática para os desafios enfrentados no cotidiano educacional. O protótipo foi construído com base em uma arquitetura modular, composta por cinco módulos principais: captação de imagens, detecção de faces, melhoria de imagens, reconhecimento facial e registro de presença. Utilizando bibliotecas como Flask, MongoDB e React, o protótipo permite a captura e processamento de imagens em tempo real.