O uso da inteligência artificial na otimização da cadeia de suprimento e seu impacto na tomada de decisão

Abstract

A gestão da cadeia de suprimentos enfrenta desafios constantemente em um mercado pautado pela agilidade extrema e pela necessidade de precisão no tratamento de dados. Diante da carência de modernização dos processos logísticos em pequenas empresas, o presente Trabalho de Conclusão de Curso teve como objetivo analisar o uso da Inteligência Artificial (IA) na otimização da cadeia de suprimentos e seu impacto no processo de tomada de decisão organizacional. A problemática da pesquisa concentrou-se em localizar como a transição de métodos originalmente intuitivos para modelos baseados em dados que pode reduzir erros operacionais e financeiros significativamente. Metodologicamente, a pesquisa se destacou como um estudo de natureza qualitativa, exploratória e aplicada, estruturada com a estratégia de estudo de caso. O objetivo do estudo foi uma empresa do ramo alimentício, especificamente uma fábrica de bolos situada no município de Santa Rita - PB. A coleta de dados foi realizada por meio de pesquisa bibliográfica sistemática e através de uma entrevista semiestruturada aplicada à supervisora de compras da organização, com o intuito de diagnosticar o cenário atual da gestão de estoque. Os resultados obtidos revelaram que a empresa opera com um sistema de controle de estoque predominantemente informal e subjetivo, onde as decisões de compras são baseadas no histórico empírico e na experiência acumulada da gestora, o que consequentemente gera gargalos como rupturas de estoque e excesso de mercadorias. Esse modelo demonstrou fragilidades críticas, como episódios de desperdício de matéria-prima pereciveis e a ocupação do espaço físico da fábrica por excesso de mercadoria. A análise evidenciou que a implementação de ferramentas de Inteligência Artificial, em especial aquelas voltadas para análise preditiva e Machine learning, possui o potencial de minimizar desperdícios e maximizar a eficiência operacional e transformar a intuição da gestora em decisões estratégicas fundamentadas. Conclui-se que o uso dessas tecnologia possibilita uma previsão de demandas mais assertiva, diminuindo desperdícios e garantindo uma vantagem competitiva sustentável. Mesmo com barreiras identificadas, como custo de implementação e a necessidade de capacitação técnica, a gestão demonstrou interesse a inovação, reconhecendo a inteligência artificial como diferencial indispensável para a sobrevivência e eficiência na era da logística 4.0