Aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para predição dos preços das ações da Petrobras

Abstract

Atualmente o mercado financeiro vem ganhando grande crescimento com a entrada de ban - cos famosos atuando como corretores de investimentos, sendo possível várias pessoas investir na bolsa de valores (B3) do seu próprio celular e de maneira simplificada. A compra e venda de ativos por investidores e profissionais é constante visando obter lucros em suas nego - ciações. Assim, o uso de aprendizado de máquina (AM) está cada vez mais comum para auxiliar nas tomadas de decisões. Os dados do presente trabalho foram extraídos do site da bolsa de valores brasileira, sendo necessário usar uma plataforma de compilação de códigos e desenvolvimento do trabalho, sendo assim, levando em conta sua simplicidade por conter código aberto e ser possível executar várias vezes os testes, utilizou-se o Jupyter Notebook. A linguagem de programação Python foi selecionada, pois quando se trata de aprendizado d e máquina tem uma ótima performance para predição de valores e suas bibliotecas (conjunto de dados já existentes) facilitam o desenvolvimento de projetos dos mais variáveis possíveis. Realizando a análise dos algoritmos foi possível constatar que o de Regressão Linear obteve melhores resultados em ambos os testes executados, assim sendo possível visualizar também de forma gráfica.