Aplicação do algoritmo K-means para análise de similaridade entre gêneros musicais brasileiros

Abstract

A música desempenha um papel essencial na sociedade humana e, no Brasil, reflete a diversidade cultural do país ao longo de sua rica trajetória musical. A interação e a influência mútua entre os artistas desempenham um papel importante na evolução dos gêneros musicais brasileiros. Compreender a interrelação e a influência entre esses gêneros é fundamental para decifrar a identidade musical do Brasil e orientar o desenvolvimento da indústria musical. Este estudo recorre a dados obtidos através da API do Spotify com o objetivo de analisar as conexões e similaridades entre os gêneros musicais brasileiros, dando especial ênfase às características sonoras. A análise, que envolveu dados de 1896 artistas brasileiros, utilizou técnicas de aprendizado não supervisionado, especificamente o algoritmo K-means, para identificar padrões de similaridade. Os experimentos revelaram notável homogeneidade entre os artistas de música gospel e uma correlação expressiva entre os artistas de forró e pagode. Adicionalmente, este trabalho oferece um conjunto de dados estruturado que poderá ser usado em futuras pesquisas para um entendimento mais aprofundado dos gêneros musicais brasileiros e suas interligações.