Pesquisa sistemática de arquiteturas escaláveis para aplicações web

Araújo, Jefeson Luíz de Melo

Resumo

A crescente demanda por aplicações web escaláveis impulsionou a necessidade de arquiteturas robustas e eőcientes na computação em nuvem. Este trabalho apresenta uma pesquisa sistemática sobre arquiteturas escaláveis, com foco na comparação das três principais plataformas de computação em nuvem: Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) e Microsoft Azure. A análise foi realizada com base em sete critérios essenciais: desempenho, custos, escalabilidade, usabilidade, conőabilidade, inovação e desaőos. Os resultados demonstram que cada plataforma possui características distintas, sendo a AWS reconhecida por sua ampla cobertura global e variedade de serviços, o GCP por sua inovação e eőciência em processamento de grandes volumes de dados, e o Azure pela sua forte integração com o ecossistema Microsoft. Apesar dos benefícios, cada uma das plataformas também apresenta desaőos, como complexidade de uso, variação nos custos e necessidade de otimização contínua. A pesquisa fornece um panorama abrangente das soluções disponíveis e serve como um guia para desenvolvedores e empresas que buscam a melhor estratégia para a escalabilidade de suas aplicações web. Além disso, são apresentadas sugestões para trabalhos futuros, incluindo a análise de modelos serverless, impacto ambiental da computação em nuvem e estratégias de otimização de custos.

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