Desenvolvimento de um sistema embarcado para classificação automatizada de produtos usando visão computacional

Abstract

No contexto da automação de processos, a veriĄcação manual dos resultados de uma produção apresenta desaĄos signiĄcativos, como a elevada demanda por esforço físico da força de trabalho e o tempo considerável necessário para realizar a classiĄcação e separação de mercadorias. Em um cenário especíĄco da produção, a separação manual de produtos saudáveis e não saudáveis é uma das diĄculdades que pode impactar negativamente a qualidade do produto ao destinatário Ąnal. Assim, o presente estudo parte da seguinte inquietude: como um sistema baseado em visão computacional pode automatizar e otimizar a classiĄcação de produtos em processos industriais? Compreende-se que a visão computacional pode colaborar em termos de eĄciência no retorno do investimento realizado. Desse modo, o presente estudo propõe um sistema automatizado de classiĄcação e separação de produtos utilizando sistemas embarcados, técnicas de visão computacional e inteligência artiĄcial. Para tanto, adotou-se uma pesquisa aplicada, de caráter exploratório e experimental a partir da criação de um protótipo. O estudo visa contribuir com solução tecnológica para otimizar processos, reduzir custos operacionais e aumentar a eĄciência na gestão da qualidade de produtos. Dos resultados obtidos, veriĄcou-se que o protótipo se mostrou eĄciente em termos de classiĄcação e separação do produto utilizados durante as simulações, com uma taxa de acerto de 82% para produtos saudáveis e de 100% para produtos não saudáveis.