O algoritmo de retropropagação

Abstract

O crescente campo da inteligência artiĄcial pode ser visto como uma área de estudos que tenta simular a inteligência humana em máquinas. Variados modelos são utilizados nesse propósito, destacam-se entre eles as redes neurais artiĄciais que, inspiradas nas redes neurais biológicas, buscam reproduzir a aprendizagem por meio do reconhecimento de padrões. Nelas se insere o algoritmo de retropropagação, uma ferramenta balizada por conceitos do cálculo, para fazê-las aprenderem. Desse modo, considerando a forma pouco atenciosa como a parte matemática do algoritmo é comumente abordada pelas referências disponíveis, decidimos por seguir com essa temática. Assim, nos norteamos a partir do seguinte questionamento: Como o Cálculo Diferencial torna o aprendizado do algoritmo de retropropagação possível? Destarte, o presente trabalho tem como objetivo geral descrever o algoritmo de retropropagação. Para isso, realizamos uma pesquisa bibliográĄca, com uma abordagem qualitativa e de natureza básica na qual, para contextualizar o algoritmo, apresentamos a construção de uma rede neural e explicamos o seu funcionamento, em seguida exploramos os conceitos matemáticos utilizados nele como derivadas e regra da cadeia e, por Ąm, o expomos por meio de um exemplo. Outrossim, concluímos que o método de aproximação numérica gradiente descendente é a base que possibilita a aprendizagem desse algoritmo.