Aplicação de modelos preditivos de aprendizado de máquina para geração de energia solar

Abstract

Este estudo propõe a aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina voltados para séries temporais, visando avaliar sua precisão e selecionar o modelo com a melhor acurácia. O conjunto de dados utilizado foi obtido de uma usina de geração solar na Índia, disponibilizado pelo Kaggle. A pesquisa proporciona uma oportunidade única de integrar conceitos da Engenharia Elétrica adquiridos durante a graduação com os princípios relacionados à Ciência de Dados e Inteligência Artificial, enfocando especificamente a análise de Séries Temporais em um contexto de geração solar.