Métodos e técnicas de segurança para dispositivos IOT: uma revisão sistemática da literatura
Araujo, Alex Rodrigues
Resumo
O propósito desta revisão sistemática da literatura foi identificar os principais elementos relacionados à segurança na Internet das Coisas (IoT), com a finalidade de identificar lacunas existentes e explorar soluções propostas como meios de mitigar eventuais problemas de segurança. O método empregado nesta revisão envolveu uma extensa busca na literatura acadêmica, por meio de bases de dados científicas e indexadores relevantes. Foram selecionados estudos que abordaram diretamente a segurança na IoT e que se enquadraram nos critérios de inclusão pré-definidos. A análise dos artigos selecionados foi realizada de forma sistemática, buscando extrair informações relevantes sobre protocolos de segurança, avaliação de vulnerabilidades, aprendizado de máquina, monitoramento de segurança, proteção de privacidade e detecção de intrusões. Após leitura dos principais artigos que tratam sobre o tema proposto, os resultados obtidos revelaram uma diversidade de abordagens e soluções propostas para fortalecer a segurança na IoT. Foram identificados protocolos de segurança, como criptografia, autenticação e controle de acesso, que visam proteger as comunicações e os dados transmitidos entre dispositivos IoT. Além disso, técnicas de aprendizado de máquina foram exploradas para detecção de malware, intrusões e ataques de negação de serviço. O monitoramento contínuo do estado de segurança e a proteção da privacidade também foram abordados como aspectos fundamentais. Por fim, a detecção de intrusões mostrou-se como uma solução importante para identificar atividades suspeitas e mitigar ameaças. Ao final desta revisão, baseada nos resultados alcançados, pode-se concluir que a segurança no âmbito da IoT representa um campo de pesquisa em constante evolução, repleto de desafios e oportunidades significativas. A implementação de protocolos de segurança adequados, juntamente com a avaliação sistemática de vulnerabilidades, a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina, a adoção de monitoramento contínuo, a garantia da privacidade e a detecção de intrusões são elementos essenciais para assegurar a integridade dos dispositivos e sistemas relacionados à IoT.
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