Análise da utilização da ia e aprendizado de máquina no melhoramento de enlaces de fibra óptica

Abstract

A comunicação por meio de enlaces ópticos desempenha um papel fundamental em várias áreas, como telecomunicações, redes de computadores e transmissão de dados. No entanto, a atenuação do sinal óptico é um desafio significativo que afeta a qualidade e a eficiência da transmissão. Com o avanço da tecnologia, a inteligência artificial (IA) e aprendizagem de máquina emergiram como ferramentas promissoras para lidar com esse problema. Esta revisão sistemática tem como objetivo examinar o uso da inteligência artificial para aperfeiçoar a atenuação em enlaces ópticos. A pesquisa foi conduzida em várias bases de dados acadêmicas e resultou na seleção de um conjunto relevante de estudos publicados nos últimos anos. Os resultados desta revisão indicam que a inteligência artificial tem sido aplicada de diferentes maneiras para melhorar a atenuação em enlaces ópticos. Uma das abordagens mais comuns é o uso de algoritmos de aprendizado de máquina para prever e compensar a atenuação óptica em tempo real. Esses algoritmos analisam os dados do enlace óptico e ajustam automaticamente os parâmetros para otimizar o desempenho.