Desenvolvimento de software de reconhecimento facial para contabilizar presença de aluno em sala de aula

Abstract

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um software de reconhecimento facial destinado a automatizar o controle de presença de alunos em sala de aula, utilizando dispositivos móveis para captura de imagens. O contexto se insere na necessidade de otimizar o tempo dos professores durante o processo de chamada e minimizar o desgaste físico e emocional associado ao método tradicional de contabilizar presenças, principalmente em turmas grandes. O objetivo principal é criar um sistema eficiente, baseado em imagens, que substitua a chamada manual, garantindo maior precisão e agilidade no controle de presença. O método utilizado envolveu duas fases de desenvolvimento: uma primeira versão utilizando vídeos para reconhecimento facial e uma segunda versão baseada em imagens estáticas, após a primeira abordagem demonstrar limitações em termos de precisão e tempo de processamento. Os resultados indicaram que o uso de imagens estáticas apresentou uma significativa melhoria no desempenho do sistema, tanto em termos de precisão quanto de eficiência no tempo de processamento. Conclui-se que a solução proposta é viável e eficaz para o controle de presença automatizado em sala de aula, com potencial para futuras expansões e integração com outros sistemas educacionais.