Evasão de alunos: Uma análise de dados de discentes dos cursos de TI do IFPB.

Abstract

Este trabalho visa investigar os perfis de alunos que evadiram dos cursos de TI do IFPB, mediante a utilização de ferramentas de mineração de dados e aprendizado de máquina. O estudo segue uma abordagem quantitativa, baseada na coleta e análise de dados de alunos do IFPB extraídos da plataforma SUAP. Inicialmente, é realizada uma análise exploratória para identificar as variáveis envolvidas e a necessidade de limpeza e tratamento dos dados. Em seguida, um modelo preditivo é desenvolvido a partir dos resultados gerados pela Análise de Componentes Principais (PCA) e do Feature Importance com Árvore de decisão. Os resultados revelam insights importantes sobre os padrões de evasão nos cursos de Engenharia de Computação e Telemática, destacando a importância de fatores como o tipo de escola anterior e o estado de origem dos alunos.