Aplicações da inteligência artificial no comércio uma revisão da literatura sobre tendências, desafios e oportunidades

Abstract

O presente trabalho analisa a aplicação da Inteligência Artificial (IA) no comércio, com foco na identificação de tendências, oportunidades e desafios associados à sua adoção. O estudo teve como objetivo realizar uma revisão da literatura científica que investigue como a IA tem sido aplicada no comércio, destacando as tendências, desafios e oportunidades que ela impõe aos gestores, bem como seus impactos nos modelos de negócio e na adaptação das empresas às transformações tecnológicas. A pesquisa foi conduzida a partir da seleção de artigos científicos e a análise dos dados seguiu os procedimentos da análise de conteúdo permitindo a categorização dos estudos segundo áreas de aplicação, tendências, oportunidades e desafios. Os resultados evidenciam que a IA vem se consolidando no comércio como um recurso estratégico para apoiar a transformação digital, impulsionar a competitividade e responder às mudanças no comportamento do consumidor, sendo amplamente aplicada em processos de personalização, automação, análise preditiva e apoio à decisão. Entretanto, os achados também indicam a coexistência de desafios relevantes, relacionados à infraestrutura tecnológica, à qualidade e governança dos dados, à capacitação organizacional e às questões de transparência e responsabilidade algorítmica. Conclui-se que a efetividade da IA no comércio depende de uma adoção progressiva e integrada, sustentada pelo alinhamento estratégico, pelo monitoramento contínuo dos impactos e pela mitigação das limitações identificadas.