Scanmath IA: um aplicativo corretor de questões matemáticas com inteligência artificial
Almeida, Breno Nobrega de
Resumo
O crescente uso da Inteligência Artificial proporcionou integrar essa tecnologia em diversa áreas, inclusive na educação, onde abriu-se novas possibilidades para otimizar tarefas e apoiar o trabalho docente. Nesse contexto, esta pesquisa teve como objetivo desenvolver e avaliar um aplicativo baseado em Inteligência Artificial, denominado ScanMath IA, capaz de analisar e corrigir resoluções matemáticas manuscritas dos assuntos que englobam a Matemática Básica e Álgebra do Ensino Fundamental e Médio. Metodologicamente, o trabalho caracteriza-se como uma pesquisa qualitativa, exploratória, bibliográfica e de desenvolvimento tecnológico. O ScanMath IA foi desenvolvido juntamente com a plataforma de criação de interface e estrutura de software Lovable e integrada aos recursos de Inteligência Artificial multimodais disponibilizados pela API da OpenAI para interpretação das imagens e correção das resoluções. O funcionamento do aplicativo baseia-se na análise de resoluções enviadas pelo próprio usuário, acerca de corrigir de forma automática e trazer feedbacks detalhados de cada processo da resolução e visualmente atrativos para apoiar o docente em seu processo de correção de atividades de forma ética e satisfatória. Os resultados obtidos por este trabalho demonstraram que o ScanMath IA foi capaz de interpretar as resoluções matemáticas corretas e incorretas, reconhecendo todos os processos resolutivos de determinadas questões, evidenciando seu potencial como ferramenta de apoio às atividades docentes. Embora algumas limitações relacionadas à dependência dos recursos inteligentes disponibilizados pela OpenAI, conclui-se que o aplicativo atende aos objetivos deste trabalho, contribuindo significativamente com o processo de automatização do processo de correção de atividades matemáticas e para a evolução no uso de tecnologias na área da educação, para apoiar os trabalhos docentes.
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