Prevendo o risco de mortalidade entre idosos internados com pneumonia: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina

Abstract

A Pneumonia Adquirida na Comunidade (PAC) é uma infecção respiratória grave que pode causar a perda de vida em pessoas de diferentes idades, especialmente em pacientes idosos hospitalizados. Em relação a essa faixa etária, as taxas de mortalidade por PAC podem chegar a 30% de todas as causas respiratórias de óbito. Essa dissertação de mestrado apresenta uma abordagem baseada em aprendizado de máquina para prever o risco de mortalidade de pacientes idosos internados com PAC. Esse documento tem como objetivo mostrar o processo metodológico e as contribuições obtidas. Algumas contribuições foram publicadas em artigos científicos que podem ser lidos por completo nos Apêndices A e B. A abordagem proposta é capaz não apenas de classificar pacientes em risco de mortalidade durante a internação, como também de estimar a probabilidade relativa à previsão. Também é apresentado neste documento uma análise acerca da importância de atributos para a classificação do modelo. Em termos de valor de Área sob Curva ROC (AUC), após o processo de redução de dimensionalidade, o modelo Regressão Logística conseguiu um resultado de 0.86. O modelo treinado também consegue estimar probabilidades de classificação positiva que variam de 50 a 99%, ou seja, pacientes que podem vir a óbito. Acreditamos que a abordagem criada pode auxiliar a equipe médica a identificar com antecedência pacientes em iminência de estado crítico, de modo a melhorar a qualidade do tratamento e aumentar suas chances de recuperação.