Análise de dados aplicada à evasão escolar: um estudo de caso do IFPB

Abstract

O desafio global da evasão escolar impõe dificuldades às instituições educacionais, causando impactos negativos em alunos, comunidades e nos próprios estabelecimentos. Para contrapor essa questão, soluções preventivas direcionadas aos alunos em risco de evasão se tornam vitais, demandando a identificação antecipada de características vinculadas a esse fenômeno. Neste contexto, esta pesquisa propõe uma abordagem preditiva da evasão escolar, empregando dados educacionais do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB). O objetivo primordial é explorar a interrelação entre diferentes características dos alunos, como gênero, renda familiar, idade, turno e origem escolar, para identificar os determinantes da evasão escolar em distintos contextos. A metodologia adotada engloba a análise das bases de dados do Sistema Unificado de Administração Pública (SUAP) e da Plataforma Nilo Peçanha (PNP) relacionadas aos cursos do IFPB. O enfoque consiste na determinação de atributos para a previsão da evasão, empregando algoritmos de classificação, tais como Árvore de Decisão, Floresta Aleatória, Naive Bayes, Multilayer Perceptron e SVM. A avaliação dos resultados é conduzida por meio da métrica F1-Score. Foram conduzidos testes exaustivos, considerando diferentes seletores de atributos e quantidades variáveis de características selecionadas. Os resultados alcançados revelam insights sobre padrões e tendências da evasão escolar em cada agrupamento de cursos e características dos alunos. O conjunto de dados do SUAP demonstrou resultados mais substanciais na métrica F1-Score, variando entre 0,84 e 0,98, enquanto o conjunto da PNP registrou oscilações entre 0,58 e 0,94. Essa disparidade ressalta a necessidade de abordagens distintas para cada contexto. Com base nas conclusões, as análises fornecem uma visão ampla dos padrões e tendências da evasão escolar em diversos agrupamentos de cursos e características dos alunos. Tais análises podem servir como base para futuras pesquisas, contribuindo para o aperfeiçoamento contínuo das estratégias de prevenção e enfrentamento da evasão escolar. A compreensão aprofundada dos fatores que influenciam a evasão em cenários diversos promove o desenvolvimento de políticas educacionais mais embasadas, fomentando uma educação inclusiva e acessível para todos os alunos.