Análise de tráfego urbano: visão computacional e inteligência artificial para otimização de semáforos

Abstract

O aumento significativo da frota de veículos no Brasil tem gerado desafios emergentes na gestão do tráfego urbano no país. Diante das limitações dos métodos tradicionais de controle, a pesquisa propõe uma solução inovadora baseada em Visão Computacional e Inteligência Artificial. Utilizando câmeras e processamento digital de imagens, a abordagem visa a contagem automática de veículos, oferecendo uma alternativa de baixo custo e eficaz para monitorar o tráfego. Além disso, destaca a importância crescente da edge computing diante do volume exponencial de dados, evidenciando a eficácia dessas tecnologias no contexto do monitoramento viário.