Sonhin: uma digital audio workstation com machine learning

Abstract

Alguns avanços na área de machine learning, que possibilitam desde carros autônomos até sistemas capazes de pesquisar fármacos, estão sendo agora incluídos no ramo de produção musical. Contudo, a maioria dos produtos desse segmento gera conteúdo sem que o usuário possa alterar diretamente suas partes, limitando o potencial criativo e o reaproveitamento de elementos desejáveis dos resultados. Visando resolver esse problema, este trabalho desenvolveu uma Digital Audio Workstation intitulado Sonhin, em que conteúdo e sugestões de alteração gerados com machine learning são integrados diretamente ao fluxo de trabalho do usuário. Embora o sistema não tenha se mostrado capaz de gerar músicas inteiras com qualidade, devido à escassez de dados compatíveis para o treinamento, a geração de instrumentos virtuais com algoritmos genéticos funcionou muito bem e talvez seja aproveitada em versões futuras.