Uma abordagem para geração de avaliações de aprendizagem adaptadas a partir de prática inclusiva e preferências discentes

Abstract

Diante dos desafios do cenário educacional da Educação Básica, marcado pela predominância de práticas avaliativas tradicionais e pela dificuldade em contemplar a diversidade de perfis dos estudantes, especialmente em contextos inclusivos, como aqueles associados ao Transtorno do Espectro Autista (TEA), abordagens baseadas em ferramentas tecnológicas têm se revelado alternativas potenciais para a adaptação da aprendizagem. Nesse contexto, este trabalho apresenta uma abordagem denominada MeuAvalia, que busca apoiar docentes na geração de avaliações de aprendizagem formativas adaptadas no Ensino Médio. Para isso, considera a prática inclusiva do Ensino Estruturado, tópicos de conteúdo presentes no plano de ensino da disciplina, e as preferências avaliativas dos estudantes. A abordagem foi implementada por meio de uma aplicação que faz uso de um modelo de linguagem amplo (LLM) para gerar as avaliações de modo automatizado. Uma avaliação experimental foi conduzida com base no ground truth obtido e na métrica de similaridade textual BERTScore. Os resultados obtidos indicaram que a abordagem é promissora, tendo em vista um nível moderado de similaridade semântica entre os textos gerados com respeito às avaliações originais. Mesmo com a preservação semântica, observa-se que as questões geradas tendem a ser mais objetivas e diretas, mantendo o tema central, porém com menor nível de aprofundamento do conteúdo.