Desenvolvimento de um simulador de redes com análise de configuração assistida por inteligência artificial

Abstract

Contextualização: O ensino de redes de computadores enfrenta barreiras significativas devido à curva de aprendizado acentuada das interfaces de linha de comando (CLI) e à exigência de hardware robusto para a execução de simuladores tradicionais, o que limita o acesso via dispositivos móveis. Objetivo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma plataforma web de simulação que democratiza o acesso ao ensino prático, oferecendo uma interface gráfica simplificada sincronizada com um emulador de CLI. Metodologia: Adotando a Design Science Research (DSR), o artefato foi construído utilizando Next.js e React Flow, implementado sob uma arquitetura de "Fonte Única da Verdade"e implantado em ambiente de produção (VPS Hostinger). A inovação central reside na integração com o modelo de linguagem Google Gemini para a análise semântica automática de configurações. Resultados: A validação funcional em cenário real confirmou a estabilidade da aplicação e a consistência de dados entre as interfaces gráfica e textual. A avaliação técnica registrou uma latência média de 31 segundos para a análise assistida, intervalo compensado pela capacidade do sistema de diagnosticar erros lógicos complexos, como rotas inalcançáveis e bloqueios indevidos de ACL, e de fornecer explicações pedagógicas detalhadas que simuladores convencionais não oferecem. Conclusão: A ferramenta atua como um andaime cognitivo (scaffolding), transformando falhas de configuração em oportunidades de aprendizado guiado e promovendo a inclusão digital no ensino técnico