Inteligência artificial na educação: concepções, impactos e desafios na perspectiva docente

Bispo, Iana Cabral

Resumo

O avanço das tecnologias digitais tem transformado profundamente os processos educacionais, e a inteligência artificial (IA) emerge como um dos recursos mais promissores nesse cenário. Sua aplicação na educação vem possibilitando novas formas de personalização do ensino, planejamento pedagógico e suporte ao trabalho docente. Este artigo tem como objetivo analisar o uso da IA pelos professores, com ênfase em suas concepções, impactos, desafios e perspectivas no contexto educacional contemporâneo. A pesquisa foi realizada em bases acadêmicas nacionais e internacionais, contemplando estudos publicados entre 2019 e 2024. Os resultados evidenciam que a IA pode favorecer o acompanhamento individualizado do estudante, apoiar avaliações diagnósticas e fornecer feedback em tempo real, além de contribuir para práticas mais inclusivas em turmas heterogêneas. Entretanto, também foram identificados desafios significativos, como a falta de infraestrutura adequada nas escolas, a necessidade de capacitação docente, os altos custos de implementação e as preocupações éticas relacionadas ao uso de dados e à autonomia do professor. Nesse sentido, a inserção da IA na prática pedagógica não deve ser vista como substituição da atividade docente, mas como um instrumento de apoio capaz de ampliar estratégias de ensino e promover uma educação mais dinâmica e adaptada às necessidades atuais.

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