Principais ferramentas utilizadas na gestão de materiais de uma empresa atacadista

Abstract

Esta pesquisa teve como objetivo compreender as principais ferramentas utilizadas na gestão de materiais de uma empresa do segmento atacadista, destacando sua importância para a eficiência operacional e para os resultados organizacionais. O estudo foi desenvolvido por meio de uma abordagem qualitativa, caracterizando-se como estudo de caso realizado no setor comercial da empresa Sendas Distribuidora S/A – Assaí Atacadista, localizada em Cabedelo/PB. Como procedimentos metodológicos, utilizaram-se pesquisa documental e aplicação de questionário semiestruturado junto ao comprador e ao assistente comercial da empresa. Os dados foram analisados em categorias relacionadas ao planejamento e gestão de materiais, critérios de aquisição, uso de ferramentas tecnológicas, monitoramento por indicadores, integração entre setores e dificuldades operacionais. Os resultados demonstraram que a empresa adota um processo estruturado de gestão de materiais baseado na análise de vendas, sazonalidade do mercado e negociação com fornecedores. Identificou-se o uso do sistema ERP Consinco como principal ferramenta tecnológica, além da utilização da Curva ABC para priorização de itens e dos métodos PEPS/FIFO e UEPS/LIFO para controle de estoques perecíveis. Verificou-se também a existência de indicadores de desempenho, como giro de estoque, dias de cobertura e índice de ruptura, utilizados para apoiar a tomada de decisão. A integração entre os setores comercial e logístico mostrou-se relevante para o alinhamento das operações e redução de falhas no abastecimento. Entre as dificuldades apontadas, destacaram-se os atrasos de fornecedores e os desafios relacionados ao lead time de entrega. Conclui-se que as ferramentas de gestão de materiais exercem influência direta na rentabilidade e na competitividade da organização, contribuindo para o controle de estoques, redução de custos e melhoria do atendimento ao cliente, embora haja oportunidades de aprimoramento por meio da adoção de tecnologias mais avançadas, como inteligência artificial aplicada à previsão de demanda.